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Semantic Network Generation Algorithm for Low-Resource Languages (e.g., Swahili)
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内容提要
本研究提出了一种针对低资源语言（如斯瓦希里语）的无训练数据语义网络生成算法，能够将主谓宾结构映射为三元组，并在问答任务中实现最高78.6%的准确率。
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关键要点
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本研究针对低资源语言（如斯瓦希里语）提出了一种无训练数据的语义网络生成算法。
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该算法能够将斯瓦希里语的主谓宾结构映射为语义网络三元组。
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在问答任务中，该算法实现了最高78.6%的准确率。
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研究结果具有重要的实际应用价值。
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