本研究通过增强语料库，对语音到文本翻译进行了端到端研究，实验结果表明可以训练出高效的语音转换模型。提供语料库，希望未来研究能挑战基线模型。

SelfVC是一种训练策略，通过自我合成的示例来改进语音转换模型。适用于零样本语音转换、跨语言语音转换和可控语音合成任务。SelfVC在自然度、说话人相似度和可理解性方面取得了最先进的结果。

SelfVC是一种训练策略，通过自我合成的示例来改进语音转换模型。它适用于零样本语音转换、跨语言语音转换以及可控语音合成任务。SelfVC在自然度、说话人相似度和可理解性方面取得了最先进的结果。

该论文介绍了一种新颖的语音转换模型，通过文本指令引导语音转换，增加了多样性和特定性。该模型以端到端方式处理语音信息，利用文本指令修改语音的韵律和情感信息，实验证明其能力令人印象深刻。