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SEF-VC：无说话人嵌入的零样本声音转换与交叉注意力
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
SelfVC是一种训练策略，通过自我合成的示例来改进语音转换模型。它适用于零样本语音转换、跨语言语音转换以及可控语音合成任务。SelfVC在自然度、说话人相似度和可理解性方面取得了最先进的结果。
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关键要点
- SelfVC是一种训练策略，通过自我合成的示例改进语音转换模型。
- 该模型使用自我监督学习和说话人验证模型生成的语音表示进行训练。
- SelfVC适用于零样本语音转换、跨语言语音转换和可控语音合成任务。
- SelfVC在自然度、说话人相似度和可理解性方面取得了最先进的结果。
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