马斯克的Grok 4在首届Kaggle AI国际象棋比赛中表现优异，领先Gemini 2.5 Pro和OpenAI的o4-mini进入半决赛。网友认为Grok 4在战术和速度上超越其他模型，国际象棋成为测试AI决策能力的理想场景。

研究表明，语言模型在国际象棋中通过训练能有效进行比赛。通过线性探测和对比激活分析，模型能内部表示棋盘状态，并估计玩家技能等潜在变量，胜率提高至2.6倍。

本研究在国际象棋领域中扩展了语言模型的工作，通过训练和研究模型的内部表示，发现该模型具有棋盘状态的内部表示，并提升了模型的胜率。

本研究探索了在国际象棋教材中多个参考棋步之间复杂关系，并提出了一个新颖的方法来提取基于文本的国际象棋知识。通过使用调整后的情感分析方法作为评估国际象棋走步的手段，我们的方法在国际象棋领域的情感分类方面取得了进展。通过实证实验证明了我们的方法在提升国际象棋领域的方面化情感分类方面的效率，并展示了运用自然语言处理技术理解战略游戏上下文的实际可行性。

本文通过分析超过10,000条人类象棋比赛记录，研究了象棋游戏中的传递性与非传递性元素，并引入了JiangJun算法，该算法是蒙特卡洛树搜索和策略空间响应神谕的创新组合，旨在近似纳什均衡。经过微信小程序的评估，算法在与人类玩家的比赛中取得了99.41%的胜率，达到了大师级水平。量化指标和可视化结果证实了该算法在克服非传递性方面的有效性。