在大规模回归问题中，Stein随机特征（SRF）通过Stein变分梯度下降生成高质量的随机傅里叶特征（RFF），从而提升核逼近和贝叶斯核学习的性能。SRF仅需评估对数概率梯度，展现出优越的计算效率和灵活性。
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