本研究提出了一种因果框架，评估图像质量指标与深度神经网络（DNN）鲁棒性之间的关系。结果表明，现有指标对DNN表现的预测能力较弱，而新指标能更有效地预测DNN性能，并支持大规模图像数据集的质量分布估计。