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A Causal Framework for Aligning Image Quality Assessment and Deep Neural Network Robustness

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内容提要

本研究提出了一种因果框架，评估图像质量指标与深度神经网络（DNN）鲁棒性之间的关系。结果表明，现有指标对DNN表现的预测能力较弱，而新指标能更有效地预测DNN性能，并支持大规模图像数据集的质量分布估计。

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标签

framework network 图像质量指标 深度神经网络 质量分布 预测能力 鲁棒性
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