本文探讨了自然梯度方法在超参数学习中的应用,提出了新的优化器AdaBayes和自然梯度VPNG,分析了梯度下降算法的性能,并建立了Adam优化器的数学基础,提出了改进算法Fisher Adam(FAdam),在多个领域表现优异。
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