本研究提出了一种基于多模态大型语言模型的超声报告生成框架，旨在解决报告生成中的多样性和标准化问题。通过模块化文本与影像数据对齐，并结合双语数据集，实现了不同器官和语言间的一致性和准确性。该方法在多个评分指标上优于传统方法，显示出在临床应用中的潜力。