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Ultrasound Report Generation with Multimodal Large Language Models for Standardized Texts

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内容提要

本研究提出了一种基于多模态大型语言模型的超声报告生成框架，旨在解决报告生成中的多样性和标准化问题。通过模块化文本与影像数据对齐，并结合双语数据集，实现了不同器官和语言间的一致性和准确性。该方法在多个评分指标上优于传统方法，显示出在临床应用中的潜力。

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标签

models 临床应用 多模态 数据对齐 语言模型 超声报告
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