特朗普要求美国政府部门在新文件、报告和演讲中将“人工智能”改称“超级智能”(SI),称原名不准确。9月29日行政令要求联邦机构在法律允许范围内替换AI和人工智能;国务院通知雇员在新材料及修订时使用新称,历史文件和外国机构正式名称不改。
SpaceX公布2026年第三季度财报,营收146亿美元,同比增长161%,主要受“超级智能”(SI)业务和连接业务推动。SI业务营收76亿美元,同比增长830%,得益于新云服务协议、收购Cursor及Grok采用率提升;连接业务营收52亿美元,Starlink用户达1360万;太空业务营收18亿美元,增长6%。这是SpaceX上市后第二份财报。
英伟达CEO黄仁勋已在公开活动中使用“超级智能”表述,微软等企业表态支持。特朗普曾召集头部科技公司闭门会议,宣布联邦机构官方文件统一使用“超级智能”新名称。“AI改名为超级智能”正从口号走向行业与政府共识。
特朗普宣布将人工智能改称“超级智能”后,马斯克、贝尼奥夫、黄仁勋和纳德拉等硅谷巨头相继跟进,在公开表态或公司声明中采用这一说法,以迎合政府。文章认为这与硅谷在特朗普第二任期极力讨好白宫有关。
特朗普下令将“人工智能”改称“超级智能”,禁止政府使用“AI”一词,并称使用者为“敌人”。相关机构与司法部文件已改名,马斯克、贝索斯等科技人士附和。但“超级智能”原指超越人类的AI,并非AI统称,此举造成术语混乱,且无法消除公众对数据中心的担忧,反而显得强硬而虚弱。
OpenAI安全团队David Robinson离职发文,批评公司“迭代部署”文化只顾发布、忽视安全,认为AI试错时代应结束,需借鉴核电航空业冗余机制并发展对齐科学。他警告超级智能可能漠视人类,呼吁AI公司先学会善待人类。舆论反应两极,有人质疑其持股套现,也有人认同其内部视角。
文章探讨自由的意义:当超级智能比我们更了解自己、能算出更优选择时,若一味听从,生活虽更好,却不再属于自己。作者认为自由没有目的,正因如此才美丽,并以诗句致敬无意义却自由的人生。
特朗普签署行政令,要求联邦政府今后在政策网站、文件和新闻稿中将“人工智能”改称“超级智能”,不追溯旧文件,官员在相关场合不再承认“人工智能”或“AI”的说法。特朗普称“超级”一词最好,认为AI并非人造,应强调其强大与正面用途。此前他刚与科技公司CEO共进午餐讨论AI议题。
AI研究人员在frominside.ai访谈中警告超级智能风险。前OpenAI员工欧文估计人类灭绝概率约50%,DeepMind的南达认为至少10%。前研究员科科塔伊洛称超级智能如神般强大且无法控制,绝不应允许。有研究者承认受雇于实验室应受质疑,但认为留下工作能降低风险。
特朗普在联大宣布将“人工智能”改名为“超级智能”(SI),要求美国政府文件统一改用新词。国务院随即发邮件要求外交官照办,但该命令范围不明、跨部门执行困难。文章指出,全局替换“AI”会破坏大量英文单词,暴露命名权之争:改名意在重塑公众认知、弱化监管,但实际执行混乱且难以落地。
特朗普在联大演讲中称,美国政府文件将把人工智能改称“超级智能”,并希望他国效仿,理由是“人工”听起来虚假,但未说明修订部门、生效时间及法规标准如何处理。超级智能本指认知能力远超人类的理论系统,用作AI统称会模糊两者区别,更名也不改变AI能力、监管或应用。
特朗普在联合国大会演讲中称,美国正式将人工智能(AI)更名为超级智能(SI),理由是“人工”一词让智能显得虚假。他宣称今后美国文件将改用这一说法,并称美国在SI领域大幅领先中国,将鼓励而非限制其发展,同时通过司法部密切监管。
特朗普提议将人工智能更名为超级智能、极端智能或至高智能并发起投票,但未提出法律或技术方案。人工智能一词由约翰·麦卡锡于1955年提出,用于与控制论等区分。特朗普长期支持AI产业,称其为最伟大经济引擎。更名仅为提议,取决于行业态度。
Anthropic安全研究员Jacob Coxon因担忧公司及竞争对手竞相开发无法控制的“超级智能”系统而辞职,称此举是“拿生命赌博”。Anthropic安全团队负责人Evan Hubinger承认,公司确实相信AI可能在十年内杀死所有人类,概率超10%,但目前尚无确保AI安全与人类价值观对齐的计划。此事凸显业界对AI发展速度与风险的日益担忧。
AI大模型训练分为预训练和后训练,后训练包括SFT(监督微调)和OPD(偏好纠正)。SFT直接提供标准答案,效率高但易导致灾难性遗忘和虚假对齐;OPD通过试错优化,效率较低。工业界通常先进行SFT再进行OPD。然而,真正的突破性智能需要自学,并依赖真实世界锚点,否则可能崩溃。未来超级智能可能无需教师,人类将变为见证者。
扎克伯格发文阐述超级智能时代理念,主张“个人赋能”而非集中对齐,强调分布式权力制衡。Meta将重启开源模型,提供私人智能体等普惠产品,并共享训练检查点与政府协作。文章回应就业、安全等九大风险,认为安全源于人人可用,而非单一善意AI。
文章预测2027年AI将达AGI水平,2030年出现超级智能,引发智能爆炸。资本涌入但数据成瓶颈,安全防线薄弱。美国需以国家项目形式加速研发,否则可能落后于中国。若预测成真,人类面临历史性转折;若错误,仅是一场泡沫。
塞巴斯蒂安·马拉比的新书《无限机器》探讨了人工智能的超级智能竞赛及其潜在风险。他指出,未来的机器可能比人类更聪明,具备生存欲望和欺骗能力,因此我们必须认真对待这一挑战。马拉比认为,2028年将是技术进步迅速加速的关键时刻。
微软AI首席执行官穆斯塔法·苏莱曼表示,超级智能即将到来,但不会取代人类工作。他强调微软正在独立追求超级智能,建立自己的模型和团队,并与OpenAI合作。他认为AI的未来在于如何使技术服务于人类,提升生活质量,而非单纯追求技术进步。
红杉资本投资David Silver新创立的伦敦AI实验室Ineffable Intelligence,该实验室旨在构建不依赖预训练或人类数据、仅通过强化学习从自身经验中学习的AI系统,目标是让AI从零开始发现并超越人类知识,实现超级智能。
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