本研究针对有界区域内部点到边界的距离函数估计问题，提出了卷积和差分距离估计方案的精度提升方法，显著提高了计算精度，具有广泛的应用潜力。

本研究在随机矩阵领域中提出了一种新距离函数，用于有效比较不同的马尔可夫链模型，特别适用于医疗过程。研究显示，无论使用Bhattacharyya角还是新距离函数，模型间的度量结果一致。

本研究比较了不同神经表面重建方法在科学可视化中的影响，发现距离函数可提高重建表面的准确性和光滑性。NeuS2适用于重建闭合表面，NeUDF是重建开放表面的有前景的候选方法。研究人员可通过共享基准数据集测试他们的方法。