利用最优传输改进生成对抗网络

我们提出了一种最优传输生成对抗网络（OT-GAN），通过新度量最小化生成器分布与数据分布之间的距离。该度量结合了最优传输和对抗学习中的能量距离，形成高区分度的距离函数。实验表明，OT-GAN在大批量训练时稳定性强，并在多个图像生成基准上取得了领先结果。