该文汇总了多项推荐系统研究，包括MobileRec等大规模数据集、EfficientRec等高效算法、跨市场推荐FOREC模型、对话推荐数据集及HotelRec酒店数据集，并探索大语言模型在对话推荐中的应用，涵盖电商、酒店等领域，推动推荐系统在性能、可解释性与市场适应方面的发展。