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MerRec：一个用于 C2C 推荐系统的大规模多用途 Mercari 数据集

MerRec 是第一个针对 C2C 推荐的大规模数据集，包含用户、产品和时间戳等标准特征，以及商品分类和文本属性等独特元素，通过六个推荐任务的广泛评估，为研究 C2C 推荐算法在实际场景中的发展建立了一个新的基准，弥合了学术界和工业界之间的差距。

本文提出了一个适用于推荐系统的追索框架，并通过实证评估展示了其在生成有效、稀疏和可执行的追索方面的高效性。这是首次对推荐系统生成追索的概念进行了概括和实证测试。

可执行 推荐系统 数据集 有效性 稀疏 追索框架

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