本文综述了服装变化下的人员再识别研究，涵盖利用身体形态等软生物特征增强匹配、语义掩膜对比学习的无监督跨服装识别、SCNet的语义一致性约束、CAL挖掘衣服无关特征并贡献CCVID数据集、基于2D-3D对应提取形状特征并构建大规模数据集、GI-ReID的步态辅助、IGCL的身份引导协作学习、CASE-Net对抗解耦学习颜色无关形状特征，以及FIRe²的细粒度特征挖掘重组，多个基准上达到先进水平。