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面具化属性描述嵌入用于服装更换人员再识别
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内容提要
该研究通过建立连续的表面对应关系，提取细粒度的形状特征，并结合跨模态融合模块和全局的RGB特征，增强了模型对人体形状的理解。同时构建了大规模的衣物变化人员再识别数据集，证明了该方法的有效性。
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关键要点
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通过建立连续的表面对应关系，实现衣物变化人员再识别的方法。
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从图像中提取细粒度的形状特征。
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结合跨模态融合模块与全局的RGB特征，增强模型对人体形状的理解。
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构建了第一个大规模的衣物变化人员再识别数据集。
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数据集提供了密集的2D-3D对应关系和精确的3D模型。
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数据集包含四季中各种不同的衣物变化情况。
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实验证明了该方法的有效性。
