中国科学院团队开发了GeneCompass模型,整合多物种单细胞转录组数据和生物学知识,提升基因调控理解和任务性能。模型处理了1.26亿个人类和小鼠单细胞数据,覆盖3.6万个基因,展示了跨物种基因调控的保守性。GeneCompass在基因扰动和药物反应预测中表现出色,推动生命科学研究。
UniAP是一种新型动物感知模型,利用少样本学习实现跨物种视觉任务。它通过共享视觉特征,将知识从研究充分的物种传递到未见过的物种,展现出在姿势估计、分割和分类任务中的广泛适应性。研究还提出了新的组件和方法,显著提高了模型性能,并在多个基准数据集上验证了其有效性。
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