本研究提出了一种新颖的CVGL框架，结合DINOv2和特征混合技术，以解决跨视角地理定位的挑战。实验结果显示，该框架在多个数据集上表现优异，并推出了新数据集CV-Cities，提升了全球定位的准确性。