CV-Cities: Advancing Cross-Perspective Geolocation in Global Cities

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内容提要

本研究提出了一种新颖的CVGL框架,结合DINOv2和特征混合技术,以解决跨视角地理定位的挑战。实验结果显示,该框架在多个数据集上表现优异,并推出了新数据集CV-Cities,提升了全球定位的准确性。

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