该文介绍了一种新的生成模型类别，能够自然地处理各种维度的数据。通过跳跃扩散过程，联合生成状态值和维度，提供了一种有效的采样不同维度的数据的方法。在分子和视频数据集上演示了该方法，并相对于固定维度模型报告了更好的兼容性和插值能力。