基于群组扩散过程的序列数据生成

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内容提要

该文介绍了一种新的生成模型类别,能够自然地处理各种维度的数据。通过跳跃扩散过程,联合生成状态值和维度,提供了一种有效的采样不同维度的数据的方法。在分子和视频数据集上演示了该方法,并相对于固定维度模型报告了更好的兼容性和插值能力。

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