企业人工智能的发展面临客户数据碎片化的挑战，导致对客户的理解不完整。有效的人工智能决策依赖于准确、实时的客户背景信息。企业需整合身份解析、实时基础设施和适应性数据架构，以提升人工智能的可靠性和一致性。未来的成功在于深入了解客户需求。

Databricks Clean Rooms 允许客户和合作伙伴在不泄露敏感数据的情况下进行联合数据分析。自2025年2月在AWS和Azure上线以来，多个行业的客户已开始使用此功能。新推出的身份解析功能支持安全的数据匹配，确保敏感信息不外泄。Clean Rooms 现已在Google Cloud上推出，支持跨云协作，最多可邀请9个组织共同分析数据，提升数据合作的灵活性和安全性。