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Databricks Clean Rooms 的新功能
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内容提要
Databricks Clean Rooms 允许客户和合作伙伴在不泄露敏感数据的情况下进行联合数据分析。自2025年2月在AWS和Azure上线以来，多个行业的客户已开始使用此功能。新推出的身份解析功能支持安全的数据匹配，确保敏感信息不外泄。Clean Rooms 现已在Google Cloud上推出，支持跨云协作，最多可邀请9个组织共同分析数据，提升数据合作的灵活性和安全性。
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关键要点
- Databricks Clean Rooms 允许客户和合作伙伴在不泄露敏感数据的情况下进行联合数据分析。
- 自2025年2月在AWS和Azure上线以来，多个行业的客户已开始使用此功能。
- 新推出的身份解析功能支持安全的数据匹配，确保敏感信息不外泄。
- Clean Rooms 现已在Google Cloud上推出，支持跨云协作，最多可邀请9个组织共同分析数据。
- Clean Rooms 允许在隐私保护环境中进行数据匹配和分析，敏感数据不会离开平台。
- 支持多方协作，最多可邀请9个组织共同参与，提升数据合作的灵活性和安全性。
- 通过多方清洁室，参与者可以共享必要的数据表，进行联合分析，而无需暴露各自的原始数据。
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延伸问答
Databricks Clean Rooms 的主要功能是什么？
Databricks Clean Rooms 允许客户和合作伙伴在不泄露敏感数据的情况下进行联合数据分析。
Databricks Clean Rooms 何时在 AWS 和 Azure 上线？
Databricks Clean Rooms 自2025年2月在AWS和Azure上线。
Databricks Clean Rooms 如何确保数据隐私？
Clean Rooms 允许在隐私保护环境中进行数据匹配和分析，敏感数据不会离开平台。
Clean Rooms 支持多少个组织共同分析数据？
Clean Rooms 允许最多邀请9个组织共同分析数据。
Databricks Clean Rooms 在 Google Cloud 上的功能是什么？
Clean Rooms 在 Google Cloud 上支持跨云协作，允许客户在不同平台上共同分析数据。
如何在 Clean Rooms 中进行身份解析？
新推出的身份解析功能支持安全的数据匹配，确保敏感信息不外泄。
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