特斯拉在第三季度财报电话会上宣布，计划于2027年第二季度允许车主将自有车辆加入其Robotaxi车队。自动驾驶副总裁称，Cybercab与Model Y软件相同，只需将客户车辆纳入地理围栏和车队管理。但马斯克此前多次承诺均未兑现，2019年曾称2020年将有百万辆Robotaxi上路。目前特斯拉在得州和佛州有数百辆Robotaxi，部分仍配安全员。本季度北美新车买家超75%选装FSD（监督版），自动驾驶里程达330万英里。然而，无监督自动驾驶网约车仍面临各地监管许可、保险及旧车型硬件限制等障碍，该期限很可能再次推迟。

Miles Plug是一款售价99美元（另需会员费）的OBD-II车载智能设备，提供实时定位、驾驶行为提醒、碰撞检测、道路救援及故障灯解读等功能，主要面向青少年驾驶监控。厂商承诺不出售用户数据，数据加密且可删除。作者试用后认为设置简单、应用清晰，但长期电池影响和公司持续性仍待观察。

特斯拉司机称撞上加州高速巡警车辆时正在睡觉并使用FSD，事故致两名警员重伤。加州高速巡警强调，FSD并非完全自动驾驶，技术不能免除驾驶员安全操作责任。此前NHTSA已调查Autopilot，发现其未能充分保持驾驶员注意力，关联数百起事故和数十人死亡。特斯拉2023年更新系统，NHTSA又调查其是否足够。

车联网前端采用Web、小程序、PC与Android模拟器四端架构，核心挑战是万级车辆实时监控卡顿。通过网络层检丢补全、订阅层引用计数、状态层百毫秒批刷、渲染层rAF合批的四级节流，并以矢量图层替代逐台Marker解决性能问题。四端共享codec、WS协议、坐标与ID四条契约，统一状态源，同时处理H.265播放、压测与真机验收。

文章介绍基于芋道微服务二开的JT/T 808车辆监控平台：先厘清808定位、1078视频、809平台对接三项国标，再说明终端、Netty网关、业务服务、应用、用户五层架构。核心设计是网关与业务分进程，仅通过RocketMQ信封通信；实时数据写入Redis，历史轨迹按月分区存入PostgreSQL。并总结惊群、MQ阻塞、坐标混用三个常见问题。

博世L.OS在AWS上构建无服务器车辆追踪平台，统一印度分散物流市场。通过ECS Fargate协调、Lambda适配器集成多供应商，MSK处理实时事件，DynamoDB管理规则。日处理3.5万次行程，集成时间从2-4周降至3天，成本降15-20%，并计划扩展至欧洲。

在浙江台州泽国镇，一辆问界M9因撞击前车掉落的金属部件而起火。AITO问界官方确认事故非车辆故障，三电系统正常，未造成人员伤亡，并呼吁网友不信谣。

Fisker Inc. 于2024年申请破产，导致约11000名Ocean SUV车主失去软件支持。车主们自发组织Fisker Owners Association，逆向工程车辆软件，创建开源工具以维持车辆运行。他们成功协调维修和零件采购，推动汽车行业的开源需求，展现了电动汽车创企倒闭后车主的自救能力与对未来变革的期待。

Touchless利用Meilisearch为大型汽车经销商提供快速、可扩展的车辆搜索，解决了传统网站速度慢和复杂的问题，支持多达9000辆车的库存。通过EXO系统，Touchless实现了即时搜索和过滤，提升了品牌一致性和转化率。

黑森林实验室发布的FLUX.2-klein-4B模型，通过步数蒸馏实现亚秒级推理，显存需求仅13GB，支持多种生成模式，提升了AI图像生成的实时交互能力。

AI驱动的驾驶辅助技术已成为标准配置，改变了车辆安全评估方式。梅赛德斯-奔驰CLA凭借NVIDIA DRIVE AV软件在2025年欧洲NCAP中表现最佳，体现了主动与被动安全系统的结合，旨在提升现实世界的安全性，反映现代车辆安全的新标准。

KDDI Spherience将在CES 2026首次展示其在设备、车辆和云服务等领域的多元应用，重点与Yamaha、Sony等合作伙伴共同开发真实及概念性应用。

2025年发布的GB17675-2025标准将于2026年替代现行标准，允许线控转向技术，但存在安全隐患。线控转向缺乏机械连接，可能导致失控，增加故障风险和维护成本。尽管新技术有助于打击犯罪，但若被恶意利用，后果严重。因此，出于安全考虑，仍需保留机械转向。

特朗普政府提议放宽燃油经济标准，允许生产更低效的车辆，预计到2031年每加仑仅为34.5英里，远低于拜登政府的50.4英里。这一政策引发批评，可能导致燃油成本上升、空气污染加剧，影响公众健康，并损害减少温室气体排放的努力。

优步与中国公司WeRide在阿联酋推出了完全无人驾驶的机器人出租车服务，初期在阿布扎比的雅斯岛提供。用户可通过优步应用选择“无人驾驶”选项，未来五年计划在15个城市扩展服务。

11月20日，英国菲力斯杜港与西井科技展示了无人驾驶卡车Q-Truck，并交付第二批车辆，成为欧洲首个实现无人驾驶与人工驾驶混行的港口，计划扩大无人驾驶车队规模。

openSUSE Leap 为车队管理提供稳定可靠的支持，通过云平台和 GPS 跟踪系统实现实时监控，处理多种设备的数据，支持实时跟踪和路线规划，广泛应用于印度尼西亚和菲律宾。