本研究提出了一种基于转化器的顺序建模方法TSCR，旨在解决对话推荐系统中项与相关实体的顺序依赖问题。通过知识图谱增强的版本TSCRKG，实验结果表明其推荐性能显著优于现有方法。

该文介绍了一种基于自注意机制的无卷积操作的转化器和GAN网络，即补丁翻译器，用于图像超分辨率。实验证明该网络在超分辨率上的性能得到了显著提升。