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基于转化器的顺序建模的知识增强对话推荐
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种新方法TSCR，解决对话推荐系统中忽视项与相关实体的顺序依赖问题。通过知识图谱增强的TSCRKG进一步提升了推荐性能，实验结果表明其优于现有基线。
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关键要点
- 本研究提出了一种新方法TSCR，解决对话推荐系统中忽视项与相关实体的顺序依赖问题。
- TSCR基于转化器，能够建模对话中的顺序依赖。
- 通过知识图谱增强的版本TSCRKG进一步提升了推荐性能。
- 实验结果表明，TSCR显著优于现有基线。
- TSCRKG在TSCR的基础上进一步提升了推荐效果。
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