BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-03T00:00:00Z Knowledge-Enhanced Conversational Recommendation via Transformer-based Sequential Modelling 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于转化器的顺序建模方法TSCR，旨在解决对话推荐系统中项与相关实体的顺序依赖问题。通过知识图谱增强的版本TSCRKG，实验结果表明其推荐性能显著优于现有方法。 🏷️ 标签 transformer 对话推荐系统 推荐性能 知识图谱 转化器 顺序建模 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
