本文提出了一种用于在句内事件之间进行时间关系分类的序列模型。该方法在TimeBank语料库上的评估表明，顺序建模能够准确地识别事件之间的时间关系，并且胜过了以前基于特征的模型。

本研究提出了一种基于事件引导的范式，用于从带有文本监督的指令视频中进行过程规划的任务。该模型采用遮盖和预测方法进行关系挖掘，并将事件信息编码到顺序建模过程中来支持过程规划。实验证明了该模型的有效性。