未来的成功软件公司将以服务形式出现，AI工具的进步加速了软件工程的智能化，但判断力仍需人类把控。自动驾驶工具将取代传统工具销售模式，各行业的外包任务将成为AI服务的切入点，实现智能与判断的融合。

未来万亿美元公司将是伪装成服务公司的软件公司。AI工具易被模型取代，但销售“工作成果”的自动驾驶模式能随模型进步降低成本。从外包智能任务切入，逐步扩展至判断型工作，如保险、会计、法律等领域，最终实现全面自动化。

BitriseDev是一家位于巴基斯坦的软件公司，专注于提供数字解决方案，帮助企业提高效率和竞争力。我们提供定制网站开发、AI聊天机器人、智能代理和业务流程自动化等服务，致力于通过创新技术解决商业问题。

在快速发展的科技环境中，软件公司需不断适应与创新，以保持竞争优势。成功的企业将技术挑战视为转型与增长的机会，灵活应对技术变革、网络安全和性能等问题，从而在竞争中脱颖而出。未来属于那些能够实现变革解决方案的公司。

IBM与多家软件公司合作，将其gen AI技术嵌入其应用程序和解决方案中。他们引入了新的功能，如开源代码模型、基于AI的洞察力和助手的更新。合作案例包括TruGolf将gen AI用于增强高尔夫模拟器，Salesloft将gen AI整合到销售平台中。TruGolf利用gen AI为玩家提供个性化指导，而Salesloft则用它来处理和理解销售对话。这些合作有助于解决与技术相关的成本、技能和治理问题。

支付提供商面临新挑战，数字支付增长趋平稳。支付公司需寻找增长方式，如增值服务、商业支付和国际扩张。软件对支付行业影响巨大，小企业近一半支付服务来自软件公司。支付行业估值波动大，公司需实现增长目标和提高利润率。支付行业未来充满机遇，需创新和适应变化。

在当今软件行业，制造优秀产品已不足够。随着软件产品变得复杂，客户挑剔，公司需要产品营销经理来推动市场。PMM在商业化过程中提供协调和专业知识，减少推向市场的风险和猜测。越来越多的软件公司采用以产品为导向的销售模式，如IBM、Meta、Niantic和Snowflake。

美国税法第174条款的变更对软件公司产生了影响。该变更要求软件开发成本在5至15年内摊销，而不再能立即计为费用。这可能导致小型软件公司面临高额税单，可能会减少招聘和裁员。大型科技公司也受到影响，但它们有足够的现金储备来应对。解决方案包括购买软件而不是自行开发，或将软件知识产权转移到海外。这一变更可能削弱美国的软件开发竞争力，使其他国家更具吸引力。

本文讨论了网络自由和开放性对开发者和软件公司的重要性。作者指出，移动设备的普及使开发者不得不开发适用于苹果和谷歌封闭平台的应用程序，而网页应用程序已不再足够。作者认为这剥夺了开发者和软件公司的自由，使其受应用商店规定束缚。然而，作者也承认移动设备的普及带来了市场扩大的好处。最后，作者呼吁开发者利用渐进式网络应用（PWA）技术，寻找绕过应用商店限制的方法，并鼓励开发者共同努力提高网络应用的质量和性能。

随着技术在业务中的重要性增加，每家公司都成为软件公司。要成为软件公司，需要像数字原生公司一样行动，提高代码质量、开发速度和用户体验。产品和平台运营模型是成功软件公司的核心，赋予跨职能团队自主工作，构建可扩展、可重用的软件平台组件。研究显示，成熟度高的公司股东回报率高60％，运营利润率高16％。

作者将应用程序从云端迁移出来后，云端支出大幅下降，通过预留实例实现，每年可节省100万美元，预计将继续下降，节省200万美元。其他软件公司也可能实现类似的节省。