本研究利用线性量化提高了基于FPGA的软传感器的神经网络模型精确度。硬件优化降低了平均平方误差10.10%，提高了推理速度9.39%。验证结果显示，基于FPGA的量化模型能够提供高效、准确的实时推理结果，可替代云处理方案。