BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-04T00:00:00Z FlowPrecision: 使用线性量化提升基于 FPGA 的实时流体流动估计 💡 原文中文，约300字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究利用线性量化提高了基于FPGA的软传感器的神经网络模型精确度。硬件优化降低了平均平方误差10.10%，提高了推理速度9.39%。验证结果显示，基于FPGA的量化模型能够提供高效、准确的实时推理结果，可替代云处理方案。 🏷️ 标签 fpga 基于FPGA 实时推理 神经网络模型 线性量化 软传感器 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
