本研究提出了一种“软思维”方法，克服了推理模型在离散语言中的局限性。该方法通过在连续概念空间中生成抽象概念令牌，提高了数学和编程测试的准确性与效率，展现了突破离散语言推理瓶颈的潜力。

本研究提出了一种新颖的连续空间推理方法，通过引入轻量级助手模型生成软思维令牌，克服了链式思维的局限性，显著提升了大语言模型的推理能力。