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Soft Thinking: Unlocking the Reasoning Potential of Large Language Models in Continuous Concept Spaces

💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。

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内容提要

本研究提出了一种“软思维”方法，克服了推理模型在离散语言中的局限性。该方法通过在连续概念空间中生成抽象概念令牌，提高了数学和编程测试的准确性与效率，展现了突破离散语言推理瓶颈的潜力。

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