本文提出了一种解决视频版权侵权问题的方法，通过分解高维特征并学习辅助特征来提取任务相关信息。实验结果表明该方法在两个大规模基准数据集上表现良好。作者希望该方法能为社区做出贡献。

本文介绍了一种新颖的模拟人类注意力的预测模型，并将其作为辅助特征输入到下游学习任务中。实验证明该模型可以提高训练模型的鲁棒性和在低数据情景下的快速学习。