本文介绍了BIN-G，一种用于学习与域无关的Green函数的新型边界积分网络。通过最小化PDE残差和边界积分方程误差来训练BIN-G。数值实验证实了该方法在二维Poisson方程和Helmholtz方程中的预期精度。