该研究提出了一种边缘保护扩散模型，通过边缘感知噪声调度器解决了传统模型忽略数据结构的问题，实现了更快的收敛，并在图像生成任务中提升了质量，尤其在形状引导生成中效果更佳。

本文提出了一种新的引导图像滤波器，通过整合显式一阶边缘保护约束和显式残差约束，在不一致结构的引导图像和输入图像的情况下提高了边缘保护能力。该滤波器在多种应用中展示了其效率，并通过理论分析和实验结果证明了其具有强大的边缘保护能力。