BriefGPT - AI 论文速递

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增强的边缘感知导向图像滤波

本文提出了一种新的引导图像滤波器,通过整合显式一阶边缘保护约束和显式残差约束,在不一致结构的引导图像和输入图像的情况下提高了边缘保护能力,同时在单一图像细节增强、多尺度曝光融合和高光谱图像分类等典型应用中展示了其效率。通过理论分析和实验结果,证明了该滤波器具有强大的边缘保护能力。

本文提出了一种新的引导图像滤波器,通过整合显式一阶边缘保护约束和显式残差约束,在不一致结构的引导图像和输入图像的情况下提高了边缘保护能力。该滤波器在多种应用中展示了其效率,并通过理论分析和实验结果证明了其具有强大的边缘保护能力。

一阶边缘保护约束 多尺度曝光融合 引导图像滤波器 残差约束 边缘保护

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