Postgres查询性能常受I/O限制，主要问题包括膨胀和数据局部性。膨胀指旧行版本占用空间，影响查询效率。通过重建索引和优化数据局部性可改善性能。建议开启自动清理，避免长事务阻塞，定期重建索引，以提升查询效率。

迈克尔·莱文博士在采访中探讨了生物电的概念及其在再生、癌症治疗和出生缺陷修复中的应用。他的研究表明，生物体利用电信号进行自我组织和智能行为，操控生物电甚至可以改变生物特征，如使平头虫长出两个头。莱文认为，生物学与计算机科学的交叉研究将推动对生命和智能的理解，未来可能改变我们对生物学的基本认识。

迈克尔·莱文博士是塔夫茨大学生物学教授，研究领域包括生物电、再生和癌症。他的实验室探索细胞群体的集体智能，开发合成生命体，旨在理解自然与人工智能的交汇。

Netflix将于本月推出首批原创视频播客，分别由皮特·大卫森和迈克尔·欧文主持。《皮特·大卫森秀》将于1月30日首播，而《白宫》将在1月19日上线。这些节目将与Spotify等公司合作，每周更新。

在Postgres 18中，EXPLAIN ANALYZE输出新增了“Index Searches”行，表示索引搜索次数。单次索引搜索通常高效，但多次搜索可能表明索引未优化。通过调整索引顺序可以优化查询，减少读取缓冲区数量和执行时间。因此，优化查询时应关注索引搜索次数，以寻找更优的索引定义。

前迪士尼首席执行官迈克尔·艾斯纳批评现任首席执行官鲍勃·艾格，因特朗普任命的FCC主席布伦丹·卡尔的威胁而暂停《吉米·基梅尔直播》。艾斯纳称这种威胁为“失控的恐吓”，并质疑企业领导力的缺失。

PostgreSQL 18改进了对“enable”参数的处理，取消了禁用节点的成本增加，改为统计每个计划路径中的禁用节点数量。优化器将优先选择禁用节点最少的路径，从而提升查询性能。

我们怀念迈克尔·罗杰斯，他是开源社区的重要建设者和倡导者，对Node.js和开源运动贡献巨大，推动了io.js与Node.js的重聚，倡导开放治理。他的去世对开源社区造成了重大损失，我们向他的家人和朋友致以深切哀悼。

本文讨论了如何利用pg_stat_statements中的均值和标准差列来近似查询的p99性能。虽然无法直接跟踪百分位数，但可以通过统计方法获得实用的近似值。作者提供了SQL查询示例以获取前50个查询的近似p99时间，并指出该方法的局限性，建议结合其他监控工具使用。

迈克尔·施密特，1970年生于德国，拥有金融博士学位。他在德意志银行起步，凭借卓越的分析能力和创新策略迅速崭露头角。经历2020年金融危机后，他重新审视投资与风险管理，结合先进技术与数据策略，成为金融领域的创新者，展现出坚韧与适应力。

本文讨论了多种Postgres查询计划可视化工具，如Explain Depesz、PEV、PEV2和pgMustard，帮助用户分析慢查询。每种工具具有不同的优缺点，用户可根据需求选择合适的工具以优化查询性能。

在查询计划审查中，许多人忽视索引的使用，认为查询速度已足够快。尽管Seq Scan和高过滤器移除行数表明索引可能有帮助，但其他扫描也可能受益于更合适的索引。本文探讨如何优化索引使用，以提高查询效率。

PostgreSQL 17发布了新特性，优化了大对象处理，提升了备份和恢复效率。新版本合并了大对象元数据，显著降低了内存使用，尤其在处理大量大对象时表现更佳，适合用户使用。

PostgreSQL 14 引入了 ANALYZE 命令的预取功能，使统计采样速度提高了 6-7 倍。对于高性能的本地 NVME 存储，建议将 maintenance_io_concurrency 增加到 20-50 或更高。

这篇文章介绍了作者对于不同的托管Postgres提供商是否支持auto_explain的调查结果，并提供了一个参考列表。auto_explain是PostgreSQL的一个扩展模块，可以记录数据库中运行的查询的执行计划，特别适用于间歇性缓慢的查询。作者还提供了配置auto_explain的指南和相关的播客介绍。

美国环保署推出新规定打击发电厂污染问题，要求燃煤和燃气发电厂减少二氧化碳排放，限制汞排放、水污染和煤灰。环保署推迟对现有燃气发电厂的规定决定，可能交给特朗普政府。

PostgreSQL 2024年第一季度的旧版本发布了16.2、15.6、14.11、13.14和12.18，这些版本于2024年2月8日发布。这些版本解决了锁定可扩展性和JIT内存消耗问题，从而带来了显著的改进。还包括错误修复和针对CVE-2024-0985的安全修复。建议尽快更新。

本文讨论了PostgreSQL的活动，包括现场活动和在线活动。现场活动需要组织工作，但促进人与人之间的交流。在线活动在旅行限制下兴起，扩大参与范围，但交流体验有所不足。作者分享了自己作为演讲者的经验，并鼓励新演讲者参与活动。感谢商业赞助者，并希望未来支持更多活动。

本文比较了在PostgreSQL中的分区和分片。分区将大表拆分成小表，提高查询性能和维护速度；分片将大数据库拆分成小数据库，主要用于维护。分区和分片增加了复杂性。作者还提到了Postgres的发展方向和与MongoDB的比较。希望Postgres社区能找到适当的解决方案。

本文介绍了数据库变更管理工具和建议在数据库中实施版本控制、持续集成和自动化部署。作者介绍了自己的产品 pgMustard，可以帮助用户解决性能问题，也可以用于开发阶段和自动化测试。