迈克尔·克里斯托菲德斯：EXPLAIN中的新“索引搜索”行意味着什么？
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内容提要
在Postgres 18中，EXPLAIN ANALYZE输出新增了“Index Searches”行，表示索引搜索次数。单次索引搜索通常高效，但多次搜索可能表明索引未优化。通过调整索引顺序可以优化查询，减少读取缓冲区数量和执行时间。因此，优化查询时应关注索引搜索次数，以寻找更优的索引定义。
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关键要点
- 在Postgres 18中，EXPLAIN ANALYZE输出新增了“Index Searches”行，表示索引搜索次数。
- 单次索引搜索通常高效，但多次搜索可能表明索引未优化。
- 通过调整索引顺序可以优化查询，减少读取缓冲区数量和执行时间。
- 优化查询时应关注索引搜索次数，以寻找更优的索引定义。
- 在Postgres 18中，增加了对btree索引的“跳过扫描”支持，提升了查询效率。
- 如果在优化重要查询时发现Index Searches > 1，可能意味着存在更优的索引定义。
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延伸问答
Postgres 18中的Index Searches行有什么新功能？
在Postgres 18中，EXPLAIN ANALYZE输出新增了Index Searches行，表示索引搜索次数。
多次索引搜索意味着什么？
多次索引搜索可能表明索引未优化，通常需要调整索引顺序以提高查询效率。
如何优化Postgres中的查询？
通过调整索引顺序和关注索引搜索次数，可以优化查询，减少读取缓冲区数量和执行时间。
什么情况下Index Searches的数量会超过1？
当查询涉及多个值时，Index Searches的数量可能超过1，这通常意味着存在更优的索引定义。
Postgres 18如何提升btree索引的查询效率？
Postgres 18增加了对btree索引的跳过扫描支持，从而提升了查询效率。
在优化查询时，应该关注哪些指标？
在优化查询时，应关注索引搜索次数、读取缓冲区数量和执行时间等指标。
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