本研究提出了一种基于检索增强生成（RAG）的手势生成方法RAG-Gesture，旨在解决现有神经系统在生成语义丰富手势方面的不足。该方法利用可解释的语言知识和示例运动库，实现自然且富有语义的手势生成，无需训练，推动了手势合成领域的发展。