Retrieving Semantics from the Deep: An RAG Solution for Gesture Synthesis

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内容提要

本研究提出了一种基于检索增强生成(RAG)的手势生成方法RAG-Gesture,旨在解决现有神经系统在生成语义丰富手势方面的不足。该方法结合可解释的语言知识和示例运动库,实现自然且富有语义的手势生成,推动手势合成领域的发展。

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