研究显示,在被动虚拟现实环境中,用户的运动感知可以被操控而不会感到不适。格拉斯哥大学的研究发现,虚拟转弯使用户误以为自己在进行更剧烈的运动,这种感知操控可用于游戏和模拟器,增强沉浸感。
本研究探讨计算机视觉模型与生物视觉系统在运动感知,特别是人类对二阶运动的感知差异。通过模仿皮层V1-MT通路,结合可训练的运动能量传感器和循环图网络,模型在自然视频训练下成功再现一阶和二阶运动,展现出与生物系统一致的特性,证明其潜在实用价值。
研究人员提出了一种创新框架MOSS,通过运用运动感知的高斯分割方法、运动学信息和局部遮挡检测,在单视角下实现了逼真的衣物变形的三维重建。实验证明,MOSS在单目视频中实现了最先进的三维衣物生成视觉质量,Human NeRF和高斯分割的改进分别提高了33.94%和16.75%(LPIPS*)。
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