奥地利手语（OGS）的动词和形容词通过运动捕捉数据进行定量表征。动词种类通过峰值速度和持续时间的差异区分，形容词的强调程度则通过持续时间的长短表达。

该研究提出了一种面向人形机器人的姿态分类系统，使其在执行任务时更稳定、鲁棒性更强。同时，还实现了基于运动捕捉数据的姿态分割技术。

该研究使用姿势数据和神经运动合成方法，将运动捕捉数据集中的动作转移到只有姿势数据的角色上，生成逼真的动作。实验结果表明，该方法可以结合源角色的运动特征和目标角色的姿势特征，生成的动作更加逼真、平滑且享受观看。