姿态至动作:带有姿态先验的跨域动作重定位
💡
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
📝
内容提要
该研究使用姿势数据和神经运动合成方法,将运动捕捉数据集中的动作转移到只有姿势数据的角色上,生成逼真的动作。实验结果表明,该方法可以结合源角色的运动特征和目标角色的姿势特征,生成的动作更加逼真、平滑且享受观看。
🎯
关键要点
- 该研究使用姿势数据和神经运动合成方法。
- 将运动捕捉数据集中的动作转移到只有姿势数据的角色上。
- 生成的动作更加逼真、平滑且享受观看。
- 实验结果表明,该方法有效结合源角色的运动特征和目标角色的姿势特征。
- 可以通过小型或嘈杂的姿势数据集生成逼真的动作。
➡️