本研究提出了一种基于上下文表示学习的运动预训练方法，有效解决了单目3D人姿态估计中的深度模糊和数据不足问题，显著提升了模型的时空关系理解能力，并在两个基准数据集上取得了优异性能。

基于上下文表示学习的双流Transformer-GCN模型用于单目3D人姿态估计
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