BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-02T00:00:00Z 基于上下文表示学习的双流Transformer-GCN模型用于单目3D人姿态估计 💡 原文中文，约400字，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 本研究提出了一种基于上下文表示学习的运动预训练方法，有效解决了单目3D人姿态估计中的深度模糊和数据不足问题，显著提升了模型的时空关系理解能力，并在两个基准数据集上取得了优异性能。 🏷️ 标签 3D人姿态估计 transformer 数据不足 时空关系 深度模糊 运动预训练 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
