本文提出了一种数据驱动的运动风格转移框架，能够从视频中提取运动风格并应用于3D输入，无需成对训练数据。该方法在运动真实感和风格表现力上优于现有技术，实现了从视频到3D动画的风格转移，实验结果显示其在准确性、灵活性和多样性方面表现良好。

本文提出了一种数据驱动的运动风格转移框架，能够从视频直接提取运动风格进行转移。实验结果表明，该方法在不需要成对训练数据的情况下，其结果可与最先进的方法相媲美，并且在转移先前未见过的风格时优于其他方法。同时，该方法还是首次从视频到3D动画实现风格转移的研究。