BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-24T00:00:00Z

潜空间中的生成人体动作风格化

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内容提要

本文提出了一种数据驱动的运动风格转移框架，能够从视频直接提取运动风格进行转移。实验结果表明，该方法在不需要成对训练数据的情况下，其结果可与最先进的方法相媲美，并且在转移先前未见过的风格时优于其他方法。同时，该方法还是首次从视频到3D动画实现风格转移的研究。

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标签

3D动画 实验结果 数据驱动 视频 运动风格转移