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该文汇总多项研究,核心是利用近邻搜索与自监督学习处理语音和文本,包括:无监督音频表示用于多语言查询;kNN-RE通过近邻检索解决关系提取中的隐式表达和长尾问题;NNSI算法自动选择并标注高模糊样本以降低错误率;以及基于邻域和最优传输改进低资源仇恨言论检测。

NNOSE: 最近邻职业技能提取

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-01-30T00:00:00Z
pgvector v0.5.0:使用HNSW索引实现更快的语义搜索

Supabase数据库将引入pgvector v0.5.0,新增HNSW索引,以提升高维空间的近邻搜索性能。HNSW结合了分层和可导航小世界图的特点,提供更快的查询速度和更高的准确性,适合处理大规模数据。

pgvector v0.5.0:使用HNSW索引实现更快的语义搜索

Blog - Supabase Blog - Supabase · 2023-09-06T07:00:00Z
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