哈佛团队提出半监督模型“伪监督器”，利用无标签OCT数据提升青光眼检测与进展预测，性能优于现有方法。同时发布Harvard-GDP数据集，包含1000例患者的3D OCT成像及标签，是最大的青光眼检测数据集和首个公开的进展预测数据集，并提供公平学习分析。